英國AI安全研究院與派拓網路的報告顯示，Anthropic的Claude Mythos Preview和OpenAI的GPT-5.5這兩款先進AI模型，在自主網路安全任務的表現上已大幅超越既有評測標準，並呈現快速加速發展的態勢，促使資安專家呼籲企業需加速應對潛在的AI驅動攻擊。
根據英國AI安全研究院（United Kingdom’s AI Security Institute, AISI）與派拓網路（Palo Alto Networks）於週三發布的獨立報告指出，Anthropic的Claude Mythos Preview和OpenAI的GPT-5.5這兩款最先進的人工智慧模型，在自主網路安全任務的表現上，已大幅超越既有評測標準，並呈現加速發展的態勢。
AISI受英國政府委託，負責對前沿AI模型進行部署前評估。該機構表示，Claude Mythos Preview與GPT-5.5的進步幅度，已遠超其自2024年末以來觀察到的穩定增長趨勢。AISI今年稍早曾估計，前沿模型在80%可靠度的網路任務處理時間（作為AI自主性的替代指標）上，約每五個月就能翻倍，此速度已較2025年11月估計的八個月大幅縮短。
最新的數據顯示，Claude Mythos Preview與GPT-5.5已超越所有預期曲線。其中，Claude Mythos Preview更是首度成功完成了AISI的兩項網路攻防模擬測試。它在模擬企業網路攻擊的「The Last Ones」32步驟任務中，10次嘗試裡成功了6次；對於過去所有模型都未能破解的「Cooling Tower」任務，也成功了3次。GPT-5.5則在「The Last Ones」任務中取得了10次成功3次的表現。AISI引述指出：「前沿AI的自主網路與軟體能力正快速進步：前沿模型能自主完成的網路任務長度，是以數月而非數年為單位翻倍成長。」
派拓網路透過自身的測試也得出了類似的結論。該公司表示，自今年四月起，便作為Anthropic Project Glasswing的合作夥伴，開始測試Claude Mythos。隨後，也參與OpenAI’s Trusted Access for Cyber program，測試了Claude Opus 4.7和OpenAI’s GPT-5.5-Cyber。透過AI模型對逾130項產品進行掃描，派拓網路共識別出26個CVE（共通漏洞和暴露），涵蓋75個問題，相較於每月通常少於5個CVE的數量，顯示AI在漏洞挖掘上的驚人效率。派拓網路強調：「最新模型在尋找漏洞並將其轉化為關鍵利用路徑方面，表現出非凡的能力，幾乎能即時完成。」該公司已修補其SaaS產品中的所有重要漏洞，並為客戶營運的產品提供了修補程式。
儘管AISI強調其數據僅基於相對少量模型，且最困難任務的人類比較數據較少，但該機構認為整體趨勢依然穩固。該機構補充說明：「任何單一基準結果都不應被視為對AI能力的精確衡量。然而，無論我們檢視的模型、方法選擇和獨立數據為何，變革方向和快速增長始終保持一致。」獨立的「模型評估與威脅研究機構」（METR）也在其研究中發現，自2024年末以來，AI處理軟體任務的速度約每四個月翻倍，與AISI的觀察結果幾乎一致。
面對AI自主資安能力快速提升的現況，派拓網路提出了四項企業應立即採取的應對策略：首先，搶在攻擊者之前找出並修補程式碼與應用程式中的漏洞；其次，縮小攻擊面，並利用AI來發現資安組態錯誤；第三，在所有系統中部署偵測與回應工具，運用機器學習即時捕捉威脅；最後，快速建立資安營運機制，以在數分鐘內回應潛在的AI驅動攻擊，因為這類攻擊很快也可能以如此高速展開。AISI也正開發更具挑戰性的評估方式，包含新的網路攻防模擬及加入主動網路防禦措施，以期更貼近真實世界情境。